12682 台股1990年高點與 "(宇宙密碼)費氏係數及黃金切割率的數學關係式"
1.費氏係數(費波南西數列，Fibonacci Numbers)
F(1)=1，F(2)=1，
F(n)= F(n-2)+F(n-1) ，where n > 2.
說明：1,1,自第三個數字起每個數字都是前二個數字的和,..... =
1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,......
2.黃金切割率(將五開根號減一後再除以二) = 0.6180339887... = (5^0.5 - 1 )/2 ，
1 = 0.618 + 0.618 x 0.618 = 0.618 + 0.382
3.兩者的關係：
F(n) = ( 1/(2x黃金切割率+1) ) x ( (1+黃金切割率)^n - (-黃金切割率)^n ) ；
當n愈大時， "F(n) / F(n+1)" 愈趨近於 "黃金切割率"。
4.人的 "重心(約在肚臍)至腳底的長度" / "身高" .==.(近似) 黃金切割率。
5.埃及金字塔： 塔高 / 底寬 = 黃金切割率。
6.黃金比例 = 5 比 8 , 5/8 = 0.625 .==.(近似) 黃金切割率。
7."時間" 與 "費氏係數" 的關係：從一個股市(或金融商品)的 "相對高或低點" 至
另一個 "相對高或低點" 的時距常為 "費氏係數之一"， 因為事前並不確定會是
那一個數字，所以，請千萬記得這不是預測，而只是 "事後諸葛"，對於可能的
轉折點 "要加倍小心" 就是了。
例1：台股指數自1982/08/16的421點經 "費氏係數21" 個月漲至1984/05/15的
969點，結果跌至636點 <= 639點 = (低x高)^0.5 = (421x969)^0.5
例2：台股主升段自1982/08/16的421點經 "費氏係數89+(落差)1" 個月漲至
1990/02/12的12682點，急挫(係數)8個月至2485點
<= 2840點 = (第二波低636 x 第三波高12682)^0.5
例3：台股指數自1993/01/08的3098點經 "費氏係數89" 天漲至1993/04/07的
5091點，"恰巧發生轉折" 跌至3740點.==.3745點 = (低^0.618)x(高^0.382)
例4：台股指數自1993/01/08的3098點經 "費氏係數21" 個月漲至1994/10/04的
7228點，結果 "恰巧發生券商跳票" 跌至4474點.==.4732點=(低x高)^0.5
例5：自 "1982/08/16的421點" 至 "1995/08/15的4474點" 恰巧差費氏係數13年
例6：自 "1993/01/08的3098.33點" 至 "1997/08/27的10256.10點" 約相差55月。
例7：自 "2001/09/26的3411.68點" 至 "2002/10/11的 3845.76點" 約相差55週。
例8：自 "2002/04/22的6484.93點" 至 "2003/04/28的 4044.73點" 約相差55週。
巧：19 = 1+2+6+8+2 = 2+4+8+5 = 7+2+2+8 = 4+4+7+4
8."空間" 與 "黃金切割率" 的關係：從一個股市(或金融商品)的 "相對高或低點"
至另一個 "相對高或低點" 的比值常為 "黃金切割率" 與 "時距T" 的涵數， 因為
事前並不知 "斜率參數" 為何，所以，請千萬記得這不是預測，而只是 "匯出"。
7228 .==.(近似) 6927 = 3098 x (5^0.5)^(時距T=21個月/斜率參數F=21個月) =
低點3098 x (黃金切割率0.618 x 2 + 1)
5091.==.(近似) 5094 = 3098 x (5^0.5)^(時距T=上漲89天/斜率參數F=144天)
12682.==.(近似) 12747 = 421 x (5^0.5)^(時距T=89個月/斜率參數F=21個月) =
低點421 x (黃金切割率0.618 x 2 + 1)^(費氏係數89/費氏係數21)
註："空間" 的修正 "常回測" 市場平均成本 .==. 高低相乘開根號 = (高x低)^0.5；
"急跌時" 少數會>(低x高)^0.5 ，因為浮額減輕法人或大戶願意提前承接；
"緩跌時" 少數會<=(低^.618)x(高^.382)，法人分批承接，緩跌後易急漲。
9.斜率參數有時會歷史重演，精準如同星體的運行，以下所提的四低點成一線：
"1982/08/16的 421.43點" 歷經6981天(約費氏係數987週)，至 "2001/09/26的
3411.68點"，再歷經 380天(費氏係數55週)，至 "2002/10/11的3845.76點"；
"2001/09/26的3411.68點" 歷經 579天，至 "2003/04/28的4044.73點(SARS)"
算式 3411.68*(3411.68/421.43)^(380/6981)
= 3823.02 .==. (2002/10/11的)3845.76點
算式 3411.68*(3411.68/421.43)^(579/6981)
= 4057.86 > (2003/04/28的)4044.73點 ( "恰巧發生SARS", 假跌破13點! )
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** 第８點及第9點的關係式由(筆名)王駿(Mike Wang)所匯出, 純屬學術研究，
作者乃數學系畢業,非金融商品從業人員，恕不便回覆任何操作議題。
**作者網誌： https://tools241.pixnet.net/blog
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有 "數學基楚" 及 "程式設計經驗" 者，請跳脫到 "異次元空間" 思考下列問題:
1.人腦中深藏的 "宇宙密碼" 包含 "費氏係數" 還是 "黃金切割率" ，還是 "兩者皆是"?
2.人腦的構造與 "宇宙密碼" 有關，請至少列舉二項如此設計的 "優點"?
3.為何股市的兩個 "高點或低點" 的時距常為 "費氏係數" 之一?
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以下的思考方向僅提供參考, 不保證其內容的正確性:
1.人類腦細胞的數量是有限還是無限？
2-1.記憶搜尋：請參考 "資料結構" 書中的 "費氏數列搜尋法" ，可在較少的比較次數下快速搜尋
到腦中的記憶。
2-2.平行計算：
光波線性疊合=>視網膜細胞反饋==>視覺影像(平行計算)處理。
在計算π 到小數以下 "數千萬位" 的過程中，往往須要 "動用到多部電腦", 電腦之間采 "平行計算"
的方式做資料交換處理。
2-3.類神經網路：
螞蟻之間的溝通方式(化學氣味觸發行動指令)。
電影 "AVATAR(阿凡達)" 中 "樹木之間樹根的聯結"。
3. "貝納理論" : 1875年俄亥俄州麥農 "貝納" 所提出的 "貝納理論" 對未來 "經濟週期"
的預言. 原本是在研究 "小麥" 的價格，後人發現貝納所提出的 "高低點週期" 與 "費氏
係數" 如出一轍. 作者可能沒有料到在此書問世之後，近一百多年來有人會據以預測道
瓊指數的 "相對高低點的轉折時間", 且常有優異的表現。
"貝納( Samuel T.Benner )" 在1875年出版一本書名為: "未來物價起落的商業預言"
( "Business Porphecies of the Future Ups and Downs in Prices" )。
4-1.丟針求(圓周率)π：
西元1777年，Buffon將一長度是L的針任意投擲在一平面上N次，平面上畫滿了距離都是 d 的
平行線，d＞L，針和平行線相交的次數為M，結論：「針線相交的機率 M/N 趨近於 2L/πd」；
也就是說，，(圓周率)π 趨近於 2LN/dM ( 依大數法則，當N愈大時則求出的 π 愈精確 )。
如果同時有百萬人分別在自已的紙上 "丟針求π", 然後彙集統計，假設N=所
有人的 "丟針總次數"；M=所有人丟針和平行線的 "相交總次數"，如此可加速得到 "近似值"。
4-2.線性疊合：
任何二費氏數列相加可得到另一個費氏數列， 此稱之為性線疊合， 每支指數成份股都擁有自已
的波浪走勢，且可能在某一個費氏係數時距發生轉折(產生波峰或波谷)。所有成份股波浪振幅經
線性疊合產生指數的波浪( 自然界的波動皆具有線性疊合的特性 )，同樣的指數本身也可能在某
個費氏係數時距發生轉折。
4-3.數學上有一個著名的公式：F(n)=(1/5^0.5) x ( (1+5^0.5)/2)^n - (1-5^0.5)/2)^n )
例如:
F(1)= (1/5^0.5) x ( (1+5^0.5)/2)^1 - (1-5^0.5)/2)^1 ) = 1
F(2)= (1/5^0.5) x ( (1+5^0.5)/2)^2 - (1-5^0.5)/2)^2 ) = 1
F(3)= (1/5^0.5) x ( (1+5^0.5)/2)^3 - (1-5^0.5)/2)^3 ) = 2
......
因黃金切割率(將五開根號減一後再除以二) = 0.6180339887... = (5^0.5 - 1 )/2, 所以
F(n) = ( 1/(2x黃金切割率+1) ) x ( (1+黃金切割率)^n - (-黃金切割率)^n )
**作者網誌： https://tools241.pixnet.net/blog
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